Plan
de clase
Escuela: BICU Fecha: 02/04/12-05/04/12
Profr. (a): Zeneyda Flores y Luke Stamp
Unidad:
Estadística Disciplina: Matemáticas Grado:
Octavo
Indicador de logro:
.
Calcula correctamente las medidas de tendencia
central para datos agrupados tomando en cuenta sus respectivos gráficos y la
información presente en la tabla.
Contenidos
- Medidas de tendencia central:
a)
Media
aritmética
b)
Mediana
c)
Moda
Estrategias Metodológicas:
- Realizar prácticas previas con los estudiantes haciendo uso de las medidas de tendencia central para datos no agrupados con ejemplos claros de su vida cotidiana.
- Ejercitación con los estudiantes haciendo uso de la pizarra.
- Aclaración de dudas por parte del docente con un ejemplo claro sobre las medidas de tendencia central para datos agrupados.
- Orientación de actividades practicas individuales a revisar en la próxima clase.
Desarrollo de
actividades.
Medidas de tendencia central: La estadística busca entre otras
cosas, describir las características típicas de conjuntos de datos y, como hay
varias formas de hacerlo, existen y se utilizan varios tipos de promedios. Se
les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más
alta de datos se encuentra en los valores intermedios.
Las medidas de tendencia central
comúnmente empleadas son:
1. Moda
La
moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en la serie de datos. Así por
ejemplo, de la serie {14, 15, 17, 17, 21, 21, 21, 33, 36, 40}, la moda es 21.
La
moda es una medida muy natural para describir un conjunto de datos; su concepto
se adquiere fácilmente: es la altura más corriente, es la velocidad más común,
etc. Además tiene la ventaja de que no se ve afectada por la presencia de valores
altos o bajos.
La
principal limitación esta en el hecho de que requiere un número suficiente de
observaciones para que se manifieste o se defina claramente.
Otros
inconvenientes son que puede darse el caso de que una determinada serie no
tenga moda o que tenga varias modas.
Por
ejemplo:
L,
K, M, O, N (no hay moda)
5,
6, 10, 5, 8, 6, 7, 4 (2 modas)
2. Mediana
La
mediana toma en cuenta la posición de los datos y se define como el valor
central de una serie de datos o, más específicamente, como un valor tal que no
más de la mitad de las observaciones son menores que el y no más de la mitad
mayores.
El
primer paso es ordenar los datos de acuerdo a su magnitud, luego se determina
el valor central de la serie y esa es la mediana. Si el número de datos es par,
existirán dos valores centrales y entonces la mediana se obtiene sacando el
promedio de ellos.
Por
ejemplo:
7,
8, 8, 10, 12, 19, 23 Med = 10
3,
4, 4, 5, 16, 19, 25, 30 Med = (5+16)/2 = 10.5
3.
Media
Aritmética
La
media aritmética es el promedio más comúnmente usado, este puede ser simple o
ponderado.
La
media aritmética simple está dada por la formula SX/n y que significa: la suma
de todos los valores dividida por el número de datos.
Por
ejemplo:
10,
13, 10, 13, 14, 10, 13, 10, 15
Ejemplo 1. Calcular las medidas de
tendencia central para los siguientes datos agrupados.
Clases
|
x
|
f
|
F
|
fx
|
29.5-34.5
|
32
|
1
|
1
|
32
|
34.5-39.5
|
37
|
3
|
4
|
111
|
39.5-44.5
|
42
|
8
|
12
|
336
|
44.5-49.5
|
47
|
9
|
21
|
423
|
49.5-54.5
|
52
|
7
|
28
|
364
|
54.5-59.5
|
57
|
4
|
32
|
228
|
59.5-64.5
|
62
|
3
|
35
|
186
|
64.5-69.5
|
67
|
3
|
38
|
201
|
69.5-74.5
|
72
|
2
|
40
|
144
|
Total
|
|
|
40
|
2025
|
Donde:
x es el punto medio de clase
f es la frecuencia absoluta
F es la frecuencia acumulada
fx es el producto del punto medio por la frecuencia absoluta
x es el punto medio de clase
f es la frecuencia absoluta
F es la frecuencia acumulada
fx es el producto del punto medio por la frecuencia absoluta
Moda
(datos agrupados)
Donde:
L = Limite inferior de la clase modal.
d1 = Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase anterior.
d2 = Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase posterior.
C = Intervalo de clase.
L = Limite inferior de la clase modal.
d1 = Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase anterior.
d2 = Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase posterior.
C = Intervalo de clase.
Por
ejemplo:
Primero se localiza la clase modal que
es aquella en la que hay la mayor densidad de frecuencia por unidad de
intervalo y luego aplicar la formula.
La clase es: 44.5 - 49.5
Entonces:
Mo = 44.5 + 1 * 5
1 + 2
La clase es: 44.5 - 49.5
Entonces:
Mo = 44.5 + 1 * 5
1 + 2
= 44.5 + 1.67 = 46.17
Mediana
(datos agrupados)
Donde:
n = Número total de observaciones.
L = Limite inferior de la clase que contiene la mediana.
f = Frecuencia de la clase que contiene la mediana.
F = Frecuencia acumulada "menos de" de la clase anterior.
C = Intérvalo de clase.
n = Número total de observaciones.
L = Limite inferior de la clase que contiene la mediana.
f = Frecuencia de la clase que contiene la mediana.
F = Frecuencia acumulada "menos de" de la clase anterior.
C = Intérvalo de clase.
La
determinación de la clase que contiene la mediana se hace dividiendo n/2 y
viendo en cual clase quedó este acumulado. En el ejemplo es la clase 44.5 -
49.5 ya que en ésta quedó el 20° dato.
Media aritmética (datos agrupados)
Es la suma de los productos de la
frecuencia por el punto medio divididos por la frecuencia acumulada total.
x = S fx = 2025 =
50.62
n 40
n 40
Actividades prácticas
Se ha aplicado
un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla:
|
fi
|
[38, 44)
|
7
|
[44, 50)
|
8
|
[50, 56)
|
15
|
[56, 62)
|
25
|
[62, 68)
|
18
|
[68, 74)
|
9
|
[74, 80)
|
6
|
Calcular
las medidas te tendencia central para los datos de la tabla ( media, mediana y
moda).
Actividades evaluativas
De
esta distribución de
frecuencias absolutas acumuladas, calcular:
Calcular las
medidas de tendencia central.
Edad
|
Fi
|
[0, 2)
|
4
|
[2, 4)
|
11
|
[4, 6)
|
24
|
[6, 8)
|
34
|
[8, 10)
|
40
|
Bibliografía
www.costaricalinda.com/Estadistica/medidas1.htm - Costa Rica
www.spssfree.com
› Curso
› Capítulo
V
www.portaleso.com/.../estadística/ejercicios_estadistica